Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Epidemiology 1989-Jun

Association of obesity and ovarian cancer in a case-control study.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
D C Farrow
N S Weiss
J L Lyon
J R Daling

Հիմնաբառեր

Վերացական

Data from a population-based case-control study conducted in Washington State and Utah were used to assess whether obesity is associated with an altered risk of epithelial ovarian cancer. Quetelet index, defined as weight (kg) at age 30 years divided by height (m) squared, was calculated for each woman, and the values for all subjects were divided into five categories of approximately equal size. Compared with women in the lowest category, women in the highest category had an odds ratio of 1.7 (95 per cent CI 1.1-2.7). Risks for women in the three intermediate Quetelet index categories also exceeded the risk for women in the lowest group, but to a much smaller degree. Among women with serous tumors, those in the highest Quetelet index category were at a greater than twofold excess risk (OR = 2.2, 95 per cent CI 1.1-4.2), but the risk was not increased in the intermediate categories. For endometrioid tumors, risk increased consistently with increasing Quetelet index, and the odds ratio in the highest category was 4.7 (95 per cent CI 1.0-22.7). For both serous and endometrioid tumors, the excess risk was largely confined to premenopausal women. The results of this analysis suggest that for at least some types of ovarian tumor, obesity may warrant further attention as a possible etiologic factor.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge