Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
JAMA Neurology 2018-Sep

Characteristics of Spontaneous Spinal Cord Infarction and Proposed Diagnostic Criteria.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Nicholas L Zalewski
Alejandro A Rabinstein
Karl N Krecke
Robert D Brown
Eelco F M Wijdicks
Brian G Weinshenker
Timothy J Kaufmann
Jonathan M Morris
Allen J Aksamit
J D Bartleson

Հիմնաբառեր

Վերացական

UNASSIGNED

Spinal cord infarction (SCI) is often disabling, and the diagnosis can be challenging without an inciting event (eg, aortic surgery). Patients with a spontaneous SCI are often misdiagnosed as having transverse myelitis. Diagnostic criteria for SCI are lacking, hindering clinical care and research.

UNASSIGNED

To describe the characteristics of spontaneous SCI and propose diagnostic criteria.

UNASSIGNED

An institution-based search tool was used to identify patients evaluated at Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, from January 1997 to December 2017 with a spontaneous SCI. Patients provided written consent to use their records for research. Participants were 18 years and older with a diagnosis of spontaneous SCI (n = 133), and controls were selected from a database of alternative myelopathy etiologies for validation of the proposed diagnostic criteria (n = 280).

UNASSIGNED

A descriptive analysis of SCI was performed and used to propose diagnostic criteria, and the criteria were validated.

UNASSIGNED

Of 133 included patients with a spontaneous SCI, the median (interquartile range) age at presentation was 60 (52-69) years, and 101 (76%) had vascular risk factors. Rapid onset of severe deficits reaching nadir within 12 hours was typical (102 [77%]); some had a stuttering decline (31 [23%]). Sensory loss occurred in 126 patients (95%), selectively affecting pain/temperature in 49 (39%). Initial magnetic resonance imaging (MRI) spine results were normal in 30 patients (24%). Characteristic MRI T2-hyperintense patterns included owl eyes (82 [65%]) and pencil-like hyperintensity (50 [40%]); gadolinium enhancement (37 of 96 [39%]) was often linear and located in the anterior gray matter. Confirmatory MRI findings included diffusion-weighted imaging/apparent diffusion coefficient restriction (19 of 29 [67%]), adjacent dissection/occlusion (16 of 82 [20%]), and vertebral body infarction (11 [9%]). Cerebrospinal fluid showed mild inflammation in 7 of 89 patients (8%). Diagnostic criteria was proposed for definite, probable, and possible SCI of periprocedural and spontaneous onset. In the validation cohort (n = 280), 9 patients (3%) met criteria for possible SCI, and none met criteria for probable SCI.

UNASSIGNED

This large series of spontaneous SCIs provides clinical, laboratory, and MRI clues to SCI diagnosis. The diagnostic criteria proposed here will aid clinicians in making the correct diagnosis and ideally improve future care for patients with SCI. The validation of these criteria supports their utility in the evaluation of acute myelopathy.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge