Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical and Bioanalytical Chemistry 2011-Feb

Chip electrophoresis of active banana ingredients with label-free detection utilizing deep UV native fluorescence and mass spectrometry.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Stefan Ohla
Philipp Schulze
Stefanie Fritzsche
Detlev Belder

Հիմնաբառեր

Վերացական

In the present work, we report on a rapid and straightforward approach for the determination of biologically active compounds in bananas applying microchip electrophoresis (MCE). For this purpose, we applied label-free detection utilizing deep UV fluorescence detection with excitation at 266 nm. Using this approach, we could identify dopamine and serotonin, their precursors tryptophan and tyrosine and also the isoquinoline alkaloid salsolinol in less than 1 min. In bananas, after 10 days of ripening, we additionally found the compound levodopa which is a metabolite of the tyrosine pathway. Quantitative analysis of extracts by external calibration revealed concentrations of serotonin, tryptophan, and tyrosine from 2.7 to 7.6 μg/mL with relative standard deviations of less than 3.5%. The corresponding calibration plots showed good linearity with correlation coefficients higher than 0.985. For reliable peak assignment, the compounds were also analyzed by coupling chip electrophoresis with mass spectrometry. This paper demonstrates exemplarily the applicability of MCE with native fluorescence detection for rapid analysis of natural compounds in fruits and reveals the potential of chip-based separation systems for the analysis of complex mixtures.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge