Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Surgery 2017-Nov

Clinical burden of preoperative albumin-globulin ratio in esophageal cancer patients.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Satoshi Oki
Yuji Toiyama
Yoshinaga Okugawa
Tadanobu Shimura
Masato Okigami
Hiromi Yasuda
Hiroyuki Fujikawa
Yoshiki Okita
Shigeyuki Yoshiyama
Junichiro Hiro

Հիմնաբառեր

Վերացական

BACKGROUND

Lower albumin-globulin ratio (AGR) is associated with increased mortality in several cancers. However, no studies have evaluated the relationship between the AGR and prognostic outcome in esophageal cancer (EC) patients.

METHODS

To identify indicators of early recurrence and poor prognosis, we assessed the clinicopathological findings and preoperative laboratory data (carcinoembryonic antigen [CEA], squamous cell carcinoma antigen, total protein, and albumin) of 112 EC patients who underwent surgery. The AGR was calculated as albumin/(total protein-albumin).

RESULTS

A lower AGR was significantly associated with tumor progression. The CEA level was an independent predictor for overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). The AGR and CEA combination was identified as a feasible indicator of poor prognosis and early recurrence. Among EC patients without lymph node metastasis, those with lower AGR had poorer DFS and OS than those with higher AGR.

CONCLUSIONS

AGR was identified as a significant predictor of OS and DFS in EC patients. Among EC patients without lymph node metastasis, AGR may help identify candidates who might benefit from more intensive adjuvant therapy.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge