Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Genes 2006-Oct

Cloning and sequence analysis of the N gene of porcine epidemic diarrhea virus LJB/03.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Ge Junwei
Li Baoxian
Tang Lijie
Li Yijing

Հիմնաբառեր

Վերացական

The nucleocapsid (N) gene of the porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) strain LJB/03 which was previously isolated in Heilongjiang province, China, was cloned, sequenced and compared with published sequences of other avian and mammalian coronavirus. The nucleotide sequence encoding the entire N gene open reading frame (ORF) of LJB/03 was 1326 bases long and encoded a protein of 441 amino acids with predicted Mr of 49 kDa. It consisted of 405 adenines (30.5%), 294 cytosines (22.1%), 329 guanines (24.8%) and 298 thymines (22.5%) residues. Sequence comparison with other PEDV strains selected from GenBank revealed that the LJB/03 N gene has a high sequence homology to those of other PEDV isolates, 97.4% with JS2004, 95.6% with chinju99, 96.6% with Br1/87, and 96.8% with CV777. The encoded protein shared 96.4% amino acid identities compared with CV777, 96.1% with Brl/87, 98% with JS2004, 96.90% with chinju99, respectively. The amino acid sequence contained seven potential protein kinase C phosphorylation sites, nine Casein kinase II phosphorylation sites, one Tyrosine kinase phosphorylation site, two cAMP- and cGMP-dependent protein kinase phosphorylation sites.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge