Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention 2012-Dec

Common obesity-related genetic variants and papillary thyroid cancer risk.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Cari M Kitahara
Gila Neta
Ruth M Pfeiffer
Deukwoo Kwon
Li Xu
Neal D Freedman
Amy A Hutchinson
Stephen J Chanock
Erich M Sturgis
Alice J Sigurdson

Հիմնաբառեր

Վերացական

BACKGROUND

Epidemiologic studies have shown consistent associations between obesity and increased thyroid cancer risk, but, to date, no studies have investigated the relationship between thyroid cancer risk and obesity-related single-nucleotide polymorphisms (SNP).

METHODS

We evaluated 575 tag SNPs in 23 obesity-related gene regions in a case-control study of 341 incident papillary thyroid cancer (PTC) cases and 444 controls of European ancestry. Logistic regression models, adjusted for attained age, year of birth, and sex were used to calculate ORs and 95% confidence intervals (CI) with SNP genotypes, coded as 0, 1, and 2 and modeled continuously to calculate P(trend).

RESULTS

Nine of 10 top-ranking SNPs (P(trend) < 0.01) were located in the FTO (fat mass and obesity associated) gene region, whereas the other was located in INSR (insulin receptor). None of the associations were significant after correcting for multiple testing.

CONCLUSIONS

Our data do not support an important role of obesity-related genetic polymorphisms in determining the risk of PTC.

CONCLUSIONS

Factors other than selected genetic polymorphisms may be responsible for the observed associations between obesity and increased PTC risk.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge