Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Plant Science 2017

De novo Sequencing and Transcriptome Analysis Reveal Key Genes Regulating Steroid Metabolism in Leaves, Roots, Adventitious Roots and Calli of Periploca sepium Bunge.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Jian Zhang
Xinglin Li
Fuping Lu
Shanying Wang
Yunhe An
Xiaoxing Su
Xiankuan Li
Lin Ma
Guangjian Han

Հիմնաբառեր

Վերացական

Periploca sepium Bunge is a traditional medicinal plant, whose root bark is important for Chinese herbal medicine. Its major bioactive compounds are C21 steroids and periplocin, a kind of cardiac glycoside, which are derived from the steroid synthesis pathway. However, research on P. sepium genome or transcriptomes and their related genes has been lacking for a long time. In this study we estimated this species nuclear genome size at 170 Mb (using flow cytometry). Then, RNA sequencing of four different tissue samples of P. sepium (leaves, roots, adventitious roots, and calli) was done using the sequencing platform Illumina/Solexa Hiseq 2,500. After de novo assembly and quantitative assessment, 90,375 all-transcripts and 71,629 all-unigenes were finally generated. Annotation efforts that used a number of public databases resulted in detailed annotation information for the transcripts. In addition, differentially expressed genes (DEGs) were identified by using digital gene profiling based on the reads per kilobase of transcript per million reads mapped (RPKM) values. Compared with the leaf samples (L), up-regulated genes and down-regulated genes were eventually obtained. To deepen our understanding of these DEGs, we performed two enrichment analyses: gene ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG). Here, the analysis focused upon the expression characteristics of those genes involved in the terpene metabolic pathway and the steroid biosynthesis pathway, to better elucidate the molecular mechanism of bioactive steroid synthesis in P. sepium. The bioinformatics analysis enabled us to find many genes that are involved in bioactive steroid biosynthesis. These genes encoded acetyl-CoA acetyltransferase (ACAT), HMG-CoA synthase (HMGS), HMG-CoA reductase (HMGR), mevalonate kinase (MK), phosphomevalonate kinase (PMK), mevalonate diphosphate decarboxylase (MDD), isopentenylpyrophosphate isomerase (IPPI), farnesyl pyrophosphate synthase (FPS), squalene synthase (SS), squalene epoxidase (SE), cycloartenol synthase (CAS), sterol C-24 methyltransferase (SMT1), sterol-4alpha-methyl oxidase 1 (SMO1), sterol 14alpha-demethylase (CYP51/14-SDM), delta(14)-sterol reductase (FK/14SR), C-8,7 sterol isomerase (HYD1), sterol-4alpha-methyl oxidase 2 (SMO2), delta(7)-sterol-C5(6)-desaturase (STE1/SC5DL), 7-dehydrocholesterol reductase (DWF5/DHCR7), delta (24)-sterol reductase (DWF1/DHCR24), sterol 22-desaturase (CYP710A), progesterone 5beta-reductase (5β-POR), 3-beta-hydroxysteroid dehydrogenase (3β-HSD). This research will be helpful to further understand the mechanism of bioactive steroid biosynthesis in P. sepium, namely C21 steroid and periplocin biosynthesis.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge