Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatography A 2014-Apr

Development of microextraction by packed sorbent for toxicological analysis of tricyclic antidepressant drugs in human oral fluid.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Michał Woźniakiewicz
Renata Wietecha-Posłuszny
Agnieszka Moos
Marcin Wieczorek
Paweł Knihnicki
Paweł Kościelniak

Հիմնաբառեր

Վերացական

The aim of this study was to apply microextraction by packed sorbent (MEPS) to the isolation of six tricyclic antidepressants (TCADs): nordoxepin, doxepin, desipramine, nortriptyline, imipramine, and amitriptyline from human oral fluid. Samples were collected from healthy volunteers via free spillage from the oral cavity to disposable test tubes. A method of oral fluid sample pretreatment was developed and optimized in terms of suitability for MEPS extraction and removing of interfering agents (protein, food debris, or air bubbles). Moreover, it was short and simple to perform with limited sample consumption (150μL). Extracts were analysed by UHPLC-MS. The MEPS/UHPLC-MS method was validated at three concentration levels (2.00, 4.00 and 8.00ng/mL) of all analytes in the range 1.25-10.0ng/mL. The following parameters were determined: limit of detection, limit of quantification, precision, and accuracy. For all tested concentration levels, the intra- and inter-day repeatability did not exceeded 8.1% and 12.2%, respectively. Gained LOQ value, 0.50ng/mL, made the MEPS/UHPLC-MS method to be a useful tool in clinical and forensic laboratories, which was demonstrated on the basis of analysis of real samples.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge