Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Children (Basel, Switzerland) 2016-Jul

Effects of Cardiorespiratory Fitness and Obesity on Salivary Secretory IgA and Alpha-Amylase in South African Children.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Dorota E Starzak
Kristen F Konkol
Andrew J McKune

Հիմնաբառեր

Վերացական

This study examined whether cardiorespiratory fitness (CRF) and body composition are associated with salivary secretory immunoglobulin A (SIgA), a mucosal immunity marker, and salivary alpha-amylase (sAA), a marker of stress-related sympathetic nervous system (SNS) activity, in South African children. Morning (7:30-8:00 a.m.) saliva samples were collected from 132 children (10.05 ± 1.68 years old, 74 females, 58 males). Body composition, resting blood pressure, and predicted maximal aerobic capacity (VO2max) were determined, and SIgA and sAA were quantified. Obese children had significantly higher sAA compared with overweight and normal weight children (p < 0.01). SIgA secretion rate was significantly lower in obese and overweight vs. normal weight children (p < 0.01). Multiple-linear regression analysis revealed that body mass index (BMI) (p < 0.05) and diastolic blood pressure (DBP) (p < 0.05) were independent predictors of sAA with CRF acting as a mitigator. Age and BMI predicted SIgA secretion rate (p < 0.05) with BMI (p < 0.001) found to be an independent predictor of SIgA secretion rate. Obesity, based on BMI, was associated with elevated SNS activity and lowered mucosal immunity. CRF-mitigated sympathetic activation was not associated with mucosal immunity.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge