Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pathology 2005-Jun

Enhanced serological diagnosis of invasive meningococcal disease by determining anti-group C capsule IgM antibody by enzyme immunoassay.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Monica M Lahra
Peter W Robertson
Ross Whybin
John W Tapsall

Հիմնաբառեր

Վերացական

OBJECTIVE

To describe the development and evaluation of a diagnostic enzyme immunoassay (EIA) for IgM antibody to serogroup C capsular polysaccharide of Neisseria meningitidis (CCPS).

METHODS

Purified CCPS was used as the antigen. The optical densities (OD) that determined the cut-off values for the assay were derived using sera from blood bank donors, and the accuracy was evaluated with sera from patients with culture-confirmed serogroup C and non-serogroup C invasive meningococcal disease (IMD), other infectious diseases, culture-confirmed pharyngeal carriage of N. meningitidis and immunoproliferative disorders.

RESULTS

In sera collected between days 5 and 20 following positive culture, the assay had a sensitivity of 92%. The two negative sera were from a single patient but showed a significant rise in OD. The sensitivity declined to 80% on days 21-40 then to 75% on days 41-70. No positive reactions were detected in five samples collected after 71 days. The specificity of the assay was at least 97%.

CONCLUSIONS

An EIA for IgM antibody to CCPS was evaluated for local conditions and had acceptable sensitivity and specificity. Use of the assay, based on a single blood sample, provided clinically and epidemiologically relevant information for individual and public health management of IMD.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge