Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Xi bao yu fen zi mian yi xue za zhi = Chinese journal of cellular and molecular immunology 2016-Jun

[Eukaryotic expression and application of HCV Hebei strain E2 extracellular core region].

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Chuantao Ye
Peiyu Bian
Daihui Weng
Hui Zhang
Jing Yang
Ying Zhang
Yingfeng Lei
Zhansheng Jia

Հիմնաբառեր

Վերացական

Objective To express core region of HCV1b (Hebei strain) E2 protein (E2c) by eukaryotic system, and establish the detection method of specific anti-HCV E2 antibody in the sera from hepatitis C patients. Methods Based on the literature, the E2c gene was modified from the HCV1b gene and synthesized via overlapping PCR. Thereafter, the E2c gene including tissue-type plasminogen activator (tPA) signal peptide was cloned into the pCI-neo eukaryotic expression vector, and the product was named pCI-tpa-1bE2c. After HEK293T cells were transfected with pCI-tpa-1bE2c, the supernatant was collected, condensed and purified. Its specificity was identified by Western blotting. Galanthus nivalis agglutinin (GNA)-based ELISA was used to detect the antibody against HCVE2 in the sera from hepatitis C patients. Results Modified HCV E2c protein was successfully expressed in HEK293T cells and the GNA-based ELISA was developed for detecting the antibody against HCV E2 in the sera from hepatitis C patients. Conclusion HCV-1bE2c protein can be effectively expressed in HEK293T cells and applied clinically.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge