Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Applied Biochemistry and Biotechnology 2015-Jan

Evaluation of sample preparation methods from rice seeds and seedlings suitable for two-dimensional gel electrophoresis.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Aphinya Wongpia
Sugunya Mahatheeranont
Khemika Lomthaisong
Hataichanoke Niamsup

Հիմնաբառեր

Վերացական

In a proteomic study, sample preparation is very important because it affects the quality of protein profiles on two-dimensional gel electrophoresis (2-DE). This study investigated the suitability of four protein extraction methods-direct lysis buffer extraction, trichloroacetic acid (TCA)/acetone precipitation, phenol extraction, and polyethylene glycol (PEG) fractionation-from rice seeds and seedlings (Oryza sativa L. ssp. indica cv. Khao Dawk Mali 105). The effectiveness of these methods was evaluated by the protein quantity and the 2-DE profiling quality. This included the number of protein spots, the consistency and uniqueness of protein spots, and their distribution in different ranges of pI and molecular weight (M r ). For protein quantity, the phenol and direct lysis extraction methods gave the highest protein yield in rice seeds and rice seedlings, respectively. However, in terms of the quality of 2-DE profiles, samples prepared by the TCA/acetone and phenol methods exhibited higher protein resolution and more spots than the protein profile derived from direct lysis extract. In addition, TCA/acetone method had the efficiency for high M r protein detection. PEG fractionation provided the best 2-DE pattern in terms of resolution, number of spots, minimal streaking, and reproducibility. Moreover, PEG fractionation was better for determining low M r basic proteins.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge