Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
DNA Research 2015-Dec

Functional and expression analyses of transcripts based on full-length cDNAs of Sorghum bicolor.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Setsuko Shimada
Yuko Makita
Tomoko Kuriyama-Kondou
Mika Kawashima
Yoshiki Mochizuki
Hideki Hirakawa
Shusei Sato
Tetsuro Toyoda
Minami Matsui

Հիմնաբառեր

Վերացական

Sorghum bicolor is one of the most important crops for food and bioethanol production. Its small diploid genome and resistance to environmental stress make sorghum an attractive model for studying the functional genomics of the Saccharinae and other C4 grasses. We analyzed the domain-based functional annotation of the cDNAs using the gene ontology (GO) categories for molecular function to characterize all the genes cloned in the full-length cDNA library of sorghum. The sorghum cDNA library successfully captured a wide range of cDNA-encoded proteins with various functions. To characterize the protein function of newly identified cDNAs, a search of their deduced domains and comparative analyses in the Oryza sativa and Zea mays genomes were carried out. Furthermore, genes on the sense strand corresponding to antisense transcripts were classified based on the GO of molecular function. To add more information about these genes, we have analyzed the expression profiles using RNA-Seq of three tissues (spikelet, seed and stem) during the starch-filling phase. We performed functional analysis of tissue-specific genes and expression analysis of genes of starch biosynthesis enzymes. This functional analysis of sorghum full-length cDNAs and the transcriptome information will facilitate further analysis of the Saccharinae and grass families.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge