Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
World Journal of Biological Psychiatry 2017-Mar

Hepatic, lipid and genetic factors associated with obesity: crosstalk with alcohol dependence?

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Kimberly Goodyear
Mary R Lee
Melanie L Schwandt
Colin A Hodgkinson
Lorenzo Leggio

Հիմնաբառեր

Վերացական

Alcohol dependence represents a leading cause of mortality and morbidity. Understanding the variables that contribute to this diagnosis and its severity is critical. An overlap between factors that may predispose people to become obese and those that may increase the risk of alcohol dependence may exist. However, data in the literature are not conclusive. Therefore, this study aimed to identify the association between alcohol dependence and obesity-related factors, including biochemical and genetic factors.

In a case-control study with 829 participants, factors involved with metabolism and obesity were assessed, including biochemical lipid and liver markers, and the fat mass and obesity-associated (FTO) single nucleotide polymorphism (SNP) rs8050136.

Increased triglycerides, having one or two minor A alleles for rs8050136 and being a smoker were associated with increased risk of alcohol dependence, while increased low-density lipoprotein cholesterol was associated with decreased risk. In addition, having abnormal gamma-glutamyl transferase and being female were factors associated with an increased severity of alcohol dependence.

Our preliminary findings suggest a link between alcohol dependence and obesity-related biochemical and genetic factors. Future studies are needed to better understand if these factors may play a predictive role and/or may act as biomarkers for treatment response.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge