Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Rapid Communications in Mass Spectrometry 2010-Aug

Hierarchical scheme for liquid chromatography/multi-stage spectrometric identification of 3,4,5-triacyl chlorogenic acids in green Robusta coffee beans.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Rakesh Jaiswal
Nikolai Kuhnert

Հիմնաբառեր

Վերացական

Liquid chromatography/multi-stage spectrometry (LC/MS(n)) (n = 2-4) has been used to detect and characterize in green Robusta coffee beans eight quantitatively minor triacyl chlorogenic acids with seven of them not previously reported in nature. These comprise 3,4,5-tricaffeoylquinic acid (Mr 678); 3,5-dicaffeoyl-4-feruloylquinic acid, 3-feruloyl-4,5-dicaffeoylquinic acid and 3,4-dicaffeoyl-5-feruloylquinic acid (Mr 692); 3-caffeoyl-4,5-diferuloylquinic acid and 3,4-diferuloyl-5-caffeoylquinic acid (Mr 706); and 3,4-dicaffeoyl-5-sinapoylquinic acid and 3-sinapoyl-4,5-dicaffeoylquinic acid (Mr 722). Structures have been assigned on the basis of LC/MS(n) patterns of fragmentation. A new hierarchical key for the identification of triacyl quinic acids is presented, based on previously established rules of fragmentation. Fifty-two chlorogenic acids have now been characterized in green Robusta coffee beans. In this study five samples of green Robusta coffee beans and fifteen samples of Arabica coffee beans were analyzed with triacyl chlorogenic acids only found in Robusta coffee bean extracts. These triacyl chlorogenic acids could be considered as useful phytochemical markers for the identification of Robusta coffee beans.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge