Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Rapid Communications in Mass Spectrometry 2007

Identification of carbohydrates by matrix-free material-enhanced laser desorption/ionisation mass spectrometry.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Muhammad Ahsan Hashir
Guenther Stecher
Rania Bakry
Saowapak Kasemsook
Bernhard Blassnig
Isabel Feuerstein
Gudrun Abel
Michael Popp
Ortwin Bobleter
Guenther K Bonn

Հիմնաբառեր

Վերացական

Matrix-assisted laser desorption/ionisation time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS) is a sensitive mass spectrometric technique which utilises acidic materials as matrices for laser energy absorption, desorption and ionisation of analytes. These matrix materials produce background signals particularly in the low-mass range and make the detection and identification of small molecules difficult and nearly impossible. To overcome this problem this paper introduces matrix-free material-enhanced laser desorption/ionisation mass spectrometry (mf-MELDI-MS) for the screening and analysis of small molecules such as carbohydrates. For this purpose, 4,4'-azo-dianiline was immobilised on silica gel enabling the absorption of laser energy sufficient for successful desorption and ionisation of low molecular weight compounds. The particle and pore sizes, the solvent system for suspension and the sample preparation procedures have been optimised. The newly synthesised MELDI material delivered excellent spectra with regard to signal-to-noise ratio and detection sensitivity. Finally, wheat straw degradation products and Salix alba L. plant extracts were analysed proving the high performance and excellent behaviour of the introduced material.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge