Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biochemistry 1997-Aug

In vitro activity of the hairpin ribozyme derived from the negative strand of arabis mosaic virus satellite RNA.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
S Hisamatsu
Y Morikawa
R Tomita
T Tanaka
S Sonoki
Y Kikuchi

Հիմնաբառեր

Վերացական

The negative strand of the satellite RNA of tobacco ringspot virus [(-)sTRSV] is a self-cleaving RNA, of which self-cleaving domain is called the hairpin ribozyme. The negative strand of the satellite RNA of arabis mosaic virus [(-)sArMV] has been suggested to have a hairpin ribozyme-like secondary structure, and we have previously shown that this hairpin domain of (-)sArMV has ribozyme activity. Here we report characterization of the cleavage reaction of the (-)sArMV hairpin ribozyme. Mutagenesis analyses in a trans-acting system revealed, surprisingly, that the wild-type ribozyme was less active than almost all the other mutant ribozymes tested. In a cis-acting system (self-cleaving reaction), however, the reaction of the RNA containing the wild-type sequence proceeds highly efficiently. This result suggests that the inefficient cleavage of the wild-type substrate in trans-acting system may be due to low efficiency at the substrate-binding step but not at the chemical cleavage step in the reaction. We also constructed a chimeric ribozyme between the catalytic hairpin domain from (-)sArMV and the substrate-binding site from (-)sTRSV. This chimeric ribozyme had the highest activity among the trans-acting hairpin ribozymes tested.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge