Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Thorax 2005-May

Mucociliary transport using 99mTc-albumin colloid: a reliable screening test for primary ciliary dyskinesia.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
K De Boeck
M Proesmans
L Mortelmans
B Van Billoen
T Willems
M Jorissen

Հիմնաբառեր

Վերացական

BACKGROUND

A study was undertaken to assess the reliability of the nasal mucociliary transport test using 99mTc-albumin colloid as a screening test for primary ciliary dyskinesia (PCD) and to compare it with the gold standard nasal biopsy for study of ciliary motility and ultrastructure.

METHODS

During a 4 year period both tests were performed in 55 children referred with persistent or recurrent respiratory tract infections. Their median age was 4 years (range 1 month to 15 years).

RESULTS

The nasal biopsy results were as follows: PCD, n = 8; secondary ciliary dyskinesia (SCD), n = 19; normal, n = 28. The mucociliary transport test was abnormal in 29 patients (all 8 with PCD, 7/19 with SCD, and 14/28 with a normal biopsy). The sensitivity of the mucociliary transport test to diagnose PCD was therefore 100% (8/8) (95% exact confidence limits 63.06 to 100.00); the specificity was only 55% (26/47) (40.95 to 69.89). The negative predictive value was 100% (26/26) (86.77 to 100.00) and the positive predictive value was 28% (8/29) (12.37 to 47.24).

CONCLUSIONS

Mucociliary transport is a non-invasive screening test that can be performed even in infants. The sensitivity of the test is high but its specificity is low. A normal test result excludes PCD.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge