Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Magnetic Resonance in Medicine 2017-May

Noninvasive detection of enzyme activity in tumor models of human ovarian cancer using catalyCEST MRI.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Sanhita Sinharay
Edward A Randtke
Kyle M Jones
Christine M Howison
Setsuko K Chambers
Hisataka Kobayashi
Mark D Pagel

Հիմնաբառեր

Վերացական

We proposed to detect the in vivo enzyme activity of γ-glutamyl transferase (GGT) within mouse models of human ovarian cancers using catalyCEST MRI with a diamagnetic CEST agent.

A CEST-FISP MRI protocol and a diamagnetic CEST agent were developed to detect GGT enzyme activity in biochemical solution. A quantitative Michaelis-Menten enzyme kinetics study was performed to confirm that catalyCEST MRI can measure enzyme activity. In vivo catalyCEST MRI studies generated pixel-wise activity maps of GGT activities. Ex vivo fluorescence imaging was performed for validation.

CatalyCEST MRI selectively detected two CEST signals from a single CEST agent, whereby one CEST signal was responsive to GGT enzyme activity and the other CEST signal was an unresponsive control signal. The comparison of these CEST signals facilitated in vivo catalyCEST MRI studies that detected high GGT activity in OVCAR-8 tumors, low GGT activity in OVCAR-3 tumors, and low or no GGT activity in muscle tissues.

CatalyCEST MRI with a diamagnetic CEST agent can detect the level of GGT enzyme activity within in vivo tumor models of human ovarian cancers. Magn Reson Med 77:2005-2014, 2017. © 2016 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge