Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
PLoS ONE 2015

Principal Component Analysis and Risk Factors for Acute Mountain Sickness upon Acute Exposure at 3700 m.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Shi-Zhu Bian
Jun Jin
Ji-Hang Zhang
Qian-Ning Li
Jie Yu
Shi-Yong Yu
Jian-Fei Chen
Xue-Jun Yu
Jun Qin
Lan Huang

Հիմնաբառեր

Վերացական

OBJECTIVE

We aimed to describe the heterogeneity in the clinical presentation of acute mountain sickness (AMS) and to identify its primary risk factors.

METHODS

The participants (n = 163) received case report form questionnaires, and their heart rate (HR), oxygen saturation (SpO2), echocardiographic and transcranial Doppler variables, ability to perform mental and physical work, mood and psychological factors were assessed within 18 to 22 hours after arriving at 3700 m from sea level (500 m) by plane. First, we examined the differences in all variables between the AMS-positive and the AMS-negative groups. Second, an adjusted regression analysis was performed after correlation and principal component analyses.

RESULTS

The AMS patients had a higher diastolic vertebral artery velocity (Vd; p = 0.018), a higher HR (p = 0.006) and a lower SpO2. The AMS subjects also experienced poorer sleep quality, as quantified using the Athens Insomnia Scale (AIS). Moreover, the AMS population exhibited more negative mood states, including anxiety, depression, hostility, fatigue and confusion. Five principal components focused on diverse aspects were also found to be significant. Additionally, more advanced age (p = 0.007), a higher HR (p = 0.034), a higher Vd (p = 0.014), a higher AIS score (p = 0.030), a decreased pursuit aiming capacity (p = 0.035) and decreased vigor (p = 0.015) were risk factors for AMS.

CONCLUSIONS

Mood states play critical roles in the development of AMS. Furthermore, an elevated HR and Vd, advanced age, elevated AIS sores, insufficient vigor and decreased mental work capacity are independent risk factors for AMS.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge