Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Virological Methods 2018-08

Production of polyclonal antibodies for Capsicum chlorosis virus (CaCV) infecting chilli in India through recombinant nucleocapsid protein expression and its application.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
B D Haokip
D Alice
R Selvarajan
K Nagendran
L Rajendran
S K Manoranjitham
G Karthikeyan

Հիմնաբառեր

Վերացական

Bud necrosis and chlorotic spots causing virus affecting chilli crop in Tamil Nadu (India) was identified as Capsicum chlorosis virus (CaCV). Specific primers were used for amplification and sequencing of the nucleocapsid protein (NP) gene. Polyclonal antibody against the bacterially expressed NP from the CaCV-TN-CBE isolate was produced using recombinant DNA technology. NP gene was subcloned into the pET-28a (+) vector and expressed by transformation in BL21 (DE3) pLysS. The expressed protein was about ∼34 kDa and was confirmed through western blot analysis using Groundnut bud necrosis virus (GBNV) polyclonal antiserum from ICRISAT, India. The purified recombinant protein was used to immunize rabbits to generate CaCV-specific polyclonal antiserum. The sensitivity levels of polyclonal antiserum thus raised was assayed through indirect ELISA or direct antigen coating (DAC)-ELISA using the recombinant protein as antigen. The recombinant antiserum produced in this study successfully detected the natural infection of CaCV on chilli plants collected from the field as well as on cowpea plants artificially inoculated with CaCV by using DAC-ELISA, DIBA and western blotting.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge