Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Biochemistry 2010-Mar

Proteomic profiling of medial degeneration in human ascending aorta.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Annarita Farina
Angela Chambery
Salvatore Esposito
Lucio Agozzino
Maurizio Cotrufo
Alessandro Della Corte
Augusto Parente

Հիմնաբառեր

Վերացական

OBJECTIVE

The objective of this study was the construction of a reference map for aortic medial degeneration by a proteomic approach.

METHODS

A proteomic profiling of the media of human ascending aorta was performed by two-dimensional electrophoresis and MALDI-TOF mass spectrometry.

RESULTS

A reliable protocol for two-dimensional electrophoresis analysis of human aortic media proteins was developed allowing the selection and identification of 52 spots. Protein identifications revealed that the predominant vascular smooth muscle cell proteins isolated from grade 1 aortic medial degeneration (MD) included proteins involved in muscle contraction, protein folding, cytoskeletal structure and metabolic processes, and those with antioxidant or transport functions. The most populated functional classes were those related to muscle contraction and cytoskeletal proteins, including actin, calmodulin, calponin, myosin light chain, tropomyosin, vimentin, profilin and transgelin.

CONCLUSIONS

The obtained aortic MD proteomic profile provides a relevant background for future studies aimed to find further specific molecular changes potentially related to the aortic MD process.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge