Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Current Drug Discovery Technologies 2005-Sep

Reverse pharmacognosy: application of selnergy, a new tool for lead discovery. The example of epsilon-viniferin.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Quoc-Tuan Do
Isabelle Renimel
Patrice Andre
Claire Lugnier
Christian D Muller
Philippe Bernard

Հիմնաբառեր

Վերացական

The aim of reverse pharmacognosy is to find new biological targets for natural compounds by virtual or real screening and identify natural resources that contain the active molecules. To demonstrate the applicability of this concept, we report here a study on epsilon-viniferin, an active ingredient for cosmetic development. Nevertheless, this natural substance is weakly defined in terms of biological properties. SELNERGY, an inverse docking computer software, was used to identify putative binding biological targets for epsilon-viniferin. Among the 400 screened proteins two targets were retained. For cosmetic application, cyclic nucleotide phosphodiesterase 4 (PDE4) was the most interesting candidate. Moreover, other PDE subtypes (1, 2, 3, 5 and 6) were not retained, indicating a selectivity for PDE4. The experimental binding tests on the 6 subtypes of PDE revealed a significant selectivity of epsilon-viniferin for the PDE4 subtype. This selectivity was confirmed by evaluation of epsilon-viniferin on the secretion of TNF-alpha and Interleukin-8. Our data demonstrated that epsilon-viniferin possesses anti-inflammatory properties by inhibiting PDE4 subtype. In conclusion, reverse pharmacognosy and its inverse docking component cannot only be integrated into a program for new lead discovery but is also a useful approach to find new applications for identified compounds.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge