Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Drug Metabolism and Pharmacokinetics 2017-Apr

Review of Pharmacokinetic Data of Different Drug Classes in Goto-Kakizaki Rats, a Non-obese Model for Type 2 Diabetes Mellitus: Case Studies and Perspectives.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Harilal Patel
Poonam Giri
Nuggehally R Srinivas

Հիմնաբառեր

Վերացական

Goto-Kakizaki (GK) rats represent a unique non-obese and lean model with manifestation of type 2 diabetes (T2DM) broadly mimicking the human T2DM development. Therefore, in addition to the use of GK rats to test the efficacy of drugs, it may represent a great tool to study the influence of altered physiological process and/or organ specific pathophysiological changes (i.e., liver, kidney, etc.) on the disposition of drugs. The objectives of the review were: (a) to compile the published pharmacokinetic data of several drugs, such as cephalexin, cyclosporine, exendin-4, gliclazide, grepafloxacin, rosuvastatin, salsalate, salicylic acid, and theophylline, in GK rats relative to normal rats; and (b) critically evaluate the possible role of physiologically altered processes on the pharmacokinetics of reviewed drugs. The drugs chosen for this review provided a spread of various physiological processes and represented reasonable pool of published data set to fulfil the objectives of the review. The use of GK rats for gathering pharmacokinetic data may aid in making decisions on candidate selection and/or anticipating clinical pharmacology-related issues to the aid drug development in the diabetes area. However, given the interplay and complexities of multiple pathways governing drug disposition, caution needs to be exercised in data interpretation.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge