Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nutrition and Cancer 2018-Sep

Serum Albumin at Diagnosis is an Independent Predictor of Early Mortality in Veteran Patients with Esophageal Cancer.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Ammar Nassri
Hong Zhu
David H Wang
Zeeshan Ramzan

Հիմնաբառեր

Վերացական

OBJECTIVE

To identify independent factors that could predict mortality within 6 months in a cohort of patients with esophageal cancer.

METHODS

Esophageal cancer patients were grouped into early (≤6 months, n = 41) and late (>6 months, n = 81) mortality groups. 52 variables were analyzed by univariable analysis (UA). A multivariable (MVA) regression model was created to identify predictors of early mortality.

RESULTS

When comparing early and late mortality groups, there was no difference in age, BMI, race, histology, or anatomic location between the two groups. UA demonstrated that the early mortality group had a lower mean albumin level (3.3 ± 0.1 g/dl vs. 3.8 ± 0.1 g/dl; P < 0.001), poorer ECOG performance status (1.9 ± 0.2 vs. 1.1 ± 0.1, P = 0.02), higher WBC count (9.6 ± 0.7 K/µL vs. 8.2 ± 0.3 K/µL, P = 0.04), and were less likely to receive surgery (2.4% vs. 22.2%; P = 0.003), neoadjuvant treatment (4.9% vs. 28.4%; P = 0.009) and definitive chemoradiation (7.3% vs. 27.2%; P = 0.01). MVA revealed that only low albumin at diagnosis was an independent predictor of survival (P = 0.016).

CONCLUSIONS

Albumin level at diagnosis is an independent predictor of early mortality and might be used with other variables to provide prognostic information for patients and to guide treatment.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge