Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nephron 1996

Serum albumin for estimating creatinine clearance in the elderly with muscle atrophy.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
M Sanaka
K Takano
K Shimakura
Y Koike
S Mineshita

Հիմնաբառեր

Վերացական

The present study was conducted to develop a special formula to predict creatinine clearance (CCr, ml/min) in the elderly with chronic muscle atrophy using serum albumin (Alb, g/dl). We obtained 90 data sets including actual body weight (BW, kg), urinary creatinine excretion (UCr, mg/24 h), serum creatinine (SCr, mg/dl), and Alb from 90 inpatients aged 60-92 years. Regression equations were determined between the dependent variable of UCr/BW and the explanatory variable of Alb as follows: For males Ucr/BW = 2.695 Alb + 4.665 For females Ucr/BW = 1.827 Alb + 4.146. Then, the new predictive formula was derived from the equations: For males CCr = (19Alb + 32)BW/(100 x SCr) For females CCr = (13Alb + 29)BW/(100 x SCr). Evaluations for the predictive error (predicted CCr- measured CCr) showed that the new formula could provide more accurate and less biased estimates of CCr than the Cockcroft and Gault formula could, even in patients with renal insufficiency and in those with Alb < or = 2.8 g/dl.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge