Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Biology 2005-May

Serum lipids concentration in women with benign and malignant ovarian tumours.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Halina Gadomska
Barbara Grzechocińska
Jerzy Janecki
Grazyna Nowicka
Michał Powolny
Longin Marianowski

Հիմնաբառեր

Վերացական

Early diagnosis can improve clinical effects of ovarian carcinoma treatment. Until now, a satisfying screening method has not been found. Serum lipid and lipoprotein association with neoplasm is already established. In our study, we have examined concentration of total cholesterol, free cholesterol, HDL cholesterol, HDL3 and HDL free cholesterol fraction, triglycerides, and apolipoproteins: AI, AII and B and aimed to prepare the most likely model of lipid profile in women suffering from ovarian neoplasm. The serum lipid parameters were analysed in 91 operated patients: 64 with ovarian malignant tumour, 27 with benign ovarian cysts and 44 apparently healthy age-matching pair women as a control group.

RESULTS

concentration of two parameters: apolipoprotein AI and free cholesterol allows for excluding ovarian neoplasm in 95.5%; examination of six parameters: apolipoprotein AI, free cholesterol, HDL-free cholesterol, HDL total cholesterol, apolipoprotein B and HDL3 fraction allows for diagnosing ovarian malignancy with 97% probability. This probability does not depend on staging of cancer, patient's age, nor BMI. No statistically significant difference between malignant and benign ovarian tumour has been confirmed.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge