Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2017-Aug

UPLC-Q-Exactive Orbitrap/MS-Based Lipidomics Approach To Characterize Lipid Extracts from Bee Pollen and Their in Vitro Anti-Inflammatory Properties.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Qiangqiang Li
Xinwen Liang
Liang Zhao
Zhongyin Zhang
Xiaofeng Xue
Kai Wang
Liming Wu

Հիմնաբառեր

Վերացական

Bee pollen (BP) is collected by honeybees from flower pollen mixed with nectar and its secretions with extensive nutritional and therapeutic properties. Lipids are known to be critical contributors for the therapeutic effects of BP and vary depending on different plant sources; however, lipid profiles of BP are not available. Here, an UPLC-Q-Exactive Orbitrap/MS method was established for comprehensive lipidomics analysis of BP derived from three major nectar plants (Brassica campestris L., Camellia sinensis L., and Nelumbo nucifera Gaertn.). A total of nine lipid classes, including phosphatidylcholine (41 species), phosphatidylethanolamine (43 species), phosphatidylglycerol (9 species), phosphatidylserine (10 species), lysophosphatidylcholine (12 species), ceramide (8 species), diglyceride (27 species), triglyceride (137 species), and fatty acids (47 species), were first identified and quantified in the three BPs. In vitro anti-inflammatory activity was also discovered in the lipid extracts of three BPs, which has potential relevance to the abundance of phospholipids and unsaturated fatty acids in BP. Our comprehensive lipidomics profiling and in vitro anti-inflammatory properties of BP provide evidence for its future application.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge