Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Mediators of Inflammation 2015

Urinary Malondialdehyde Is Associated with Visceral Abdominal Obesity in Middle-Aged Men.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Sun Min Lee
Young Hye Cho
Sang Yeoup Lee
Dong Wook Jeong
A Ra Cho
Jeong Suk Jeon
Eun-Ju Park
Yun Jin Kim
Jeong Gyu Lee
Yu Hyeon Yi

Հիմնաբառեր

Վերացական

The purpose of the present study was to investigate multiple anthropometric parameters used to evaluate obesity, particularly visceral abdominal fat area, and various metabolic parameters including malondialdehyde (MDA) as an oxidative stress marker. We evaluated various measures of obesity, including body mass index (BMI), waist circumference (WC), sagittal abdominal diameter, fat percentages using dual-energy X-ray absorptiometry, visceral fat area (VFA), subcutaneous fat area, multiple biomarkers related to metabolic disease, and urinary MDA, in 73 asymptomatic middle-aged men who were not severely obese. We examined relationships between multiple measures of obesity, metabolic markers, and urinary MDA levels and evaluated associations between VFA and urinary MDA. In the visceral obesity group, γ-glutamyl transferase (GGT), uric acid, and urinary MDA levels were significantly higher than in the nonvisceral obesity group (P = 0.008, P = 0.002, and P = 0.018). Urinary MDA (r = 0.357, P = 0.002) and uric acid (r = 0.263, P = 0.027) levels were only significantly positively correlated with VFA among measures of obesity. Urinary MDA, serum GGT, and serum CRP were significantly positively associated with VFA (P = 0.001, P = 0.046, and P = 0.023, resp.), even after adjusting for BMI and WC.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge