Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of family medicine and primary care 2020-Jan

Relationship of subclinical hypothyroidism and obesity in polycystic ovarian syndrome patients.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Prasanta Nayak
Subarna Mitra
Jayaprakash Sahoo
Eli Mahapatra
Sarita Agrawal
Zamir Lone

Հիմնաբառեր

Վերացական

To determine the prevalence of obesity and its relationship with subclinical hypothyroidism in women with polycystic ovarian syndrome (PCOS). To compare the clinico-biochemical parameters of obese and lean PCOS patients.A total of 287 women with PCOS were included in this study after consent. The demographic, anthropometry, clinical, and hormonal (thyroid-stimulating hormone [TSH] and total testosterone) parameters were recorded along with pelvic ultrasonography (USG) for all PCOS subjects. They were divided into lean (body mass index [BMI] between 18.5 and 22.9) and overweight (BMI ≥23), and the number of subclinical hypothyroid patients were calculated in each group. The clinico-biochemical parameters of both groups were compared.The majority (61%) of our patients were overweight. There was no significant difference in the prevalence of subclinical hypothyroidism between overweight and lean PCOS patients. The obese PCOS patients were older than lean PCOS patients, and they had higher serum testosterone with elevated systolic and diastolic blood pressure (BP).The majority of our patients were found to be overweight and there was no association between obesity and subclinical hypothyroidism among PCOS patients.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge