Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biology 2020-Sep

Self-assembling nanoparticles presenting receptor binding domain and stabilized spike as next-generation COVID-19 vaccines

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Linling He
Xiaohe Lin
Ying Wang
Ciril Abraham
Cindy Sou
Timothy Ngo
Yi Zhang
Ian Wilson
Jiang Zhu

Հիմնաբառեր

Վերացական

We present a comprehensive vaccine strategy for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) by combining antigen optimization and nanoparticle display. We first developed a receptor binding domain (RBD)-specific antibody column for purification and displayed the RBD on self-assembling protein nanoparticles (SApNPs) using the SpyTag/SpyCatcher system. We then identified the heptad repeat 2 (HR2) stalk as a major cause of spike metastability, designed an HR2-deleted glycine-capped spike (S2GΔHR2), and displayed S2GΔHR2 on three SApNPs with high yield, purity, and antigenicity. Compared to the RBD, the RBD-ferritin SApNP elicited a more potent murine neutralizing antibody (NAb) response on par with the spike. S2GΔHR2 elicited two-fold-higher NAb titers than the proline-capped spike (S2P), while S2GΔHR2 SApNPs derived from multilayered E2p and I3-01v9 60-mers elicited up to 10-fold higher NAb titers. The S2GΔHR2-presenting I3-01v9 SApNP also induced critically needed T-cell immunity, thereby providing a next-generation vaccine candidate to battle the COVID-19 pandemic.

One-sentence summary: The receptor binding domain and stabilized SARS-CoV-2 spike were displayed on nanoparticles as vaccine antigens and elicited potent immune responses.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge