Armenian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Research Notes 2020-May

The association of low serum salivary and pancreatic amylases with the increased use of lipids as an energy source in non-obese healthy women.

Միայն գրանցված օգտվողները կարող են հոդվածներ թարգմանել
Մուտք / Գրանցվել
Հղումը պահվում է clipboard- ում
Kei Nakajima
Ryoko Higuchi
Taizo Iwane
Ayaka Iida

Հիմնաբառեր

Վերացական

It is unknown whether low serum levels of salivary and pancreatic amylases are associated with the high combustion of carbohydrates or lipids for energy. Elevated blood ketones and a low respiratory quotient (RQ) can reflect the preferential combustion of lipids relative to carbohydrates. Therefore, using the data from our previous study, we investigated if low levels of serum amylases were associated with a high serum ketone level and low RQ in 60 healthy non-obese young women aged 20-39 years old.Serum ketones [3-hydroxybutyric acid (3-HBA) and acetoacetic acid (AA)] were inversely correlated with RQs, but not body mass index (BMI) or glycated haemoglobin (HbA1c) levels. Logistic regression analysis showed that high levels of serum ketones (3-HBA ≥ 24 μmol/L and AA ≥ 17 μmol/L) and a low RQ (< 0.766) were significantly associated with low serum salivary (< 60 U/L) and pancreatic (< 29 U/L) amylase levels, respectively. These associations were not altered by further adjustments for age, BMI, HbA1c, and estimated glomerular filtration rate. These results confirm the high combustion of lipids for energy in individuals with low serum amylase levels, suggesting a close relationship between circulating amylases and internal energy production.

Միացեք մեր
ֆեյսբուքյան էջին

Բժշկական դեղաբույսերի ամենալավ տվյալների շտեմարանը, որին աջակցում է գիտությունը

  • Աշխատում է 55 լեզուներով
  • Բուսական բուժում, որին աջակցում է գիտությունը
  • Խոտաբույսերի ճանաչում պատկերով
  • Ինտերակտիվ GPS քարտեզ - նշեք խոտաբույսերը գտնվելու վայրի վրա (շուտով)
  • Կարդացեք ձեր որոնմանը վերաբերող գիտական հրապարակումները
  • Որոնեք բուժիչ դեղաբույսերը ՝ դրանց ազդեցությամբ
  • Կազմակերպեք ձեր հետաքրքրությունները և մշտապես տեղեկացեք նորությունների հետազոտությունների, կլինիկական փորձարկումների և արտոնագրերի մասին

Մուտքագրեք ախտանիշ կամ հիվանդություն և կարդացեք խոտաբույսերի մասին, որոնք կարող են օգնել, տպեք խոտ և տեսեք այն հիվանդություններն ու ախտանիշները, որոնց դեմ օգտագործվում են:
* Ամբողջ տեղեկատվությունը հիմնված է հրապարակված գիտական հետազոտության վրա

Google Play badgeApp Store badge