Indonesian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Cosmetic Science 1997-Dec

Biological screening of 100 plant extracts for cosmetic use (II): anti-oxidative activity and free radical scavenging activity.

Hanya pengguna terdaftar yang dapat menerjemahkan artikel
Masuk daftar
Tautan disimpan ke clipboard
B J Kim
J H Kim
H P Kim
M Y Heo

Kata kunci

Abstrak

Methanol aqueous extracts of 100 plants were screened for anti-oxidative activity using Fenton's reagent/ethyl linoleate system and for free radical scavenging activity using the 1,1-diphenyl-2-picryl hydrazyl free radical generating system. The results suggest that 14 plants - Alpinia officinarum, Areca catechu, Brassica alba, Cannabis sativa, Curcuma longa, Curcuma aromatica, Eugenia caryophyllata, Evodia officinalis, Paeonia suffruticosa, Rhaphanus sativus, Rheum palmatum, Rhus verniciflua, Trapa bispinosa, Zanthoxylum piperitum - may be potential sources of anti-oxidants. Eight plants - Citrus aurantium, Cornus officinalis, Gleditsia japonica, Lindera strychnifolia, Phragmites communis, Prunus mume, Schizandra chinensis, Terminalia chebula - may be the potential source of free radical scavengers from natural plant.

Bergabunglah dengan
halaman facebook kami

Database tanaman obat terlengkap yang didukung oleh sains

  • Bekerja dalam 55 bahasa
  • Pengobatan herbal didukung oleh sains
  • Pengenalan herbal melalui gambar
  • Peta GPS interaktif - beri tag herba di lokasi (segera hadir)
  • Baca publikasi ilmiah yang terkait dengan pencarian Anda
  • Cari tanaman obat berdasarkan efeknya
  • Atur minat Anda dan ikuti perkembangan berita, uji klinis, dan paten

Ketikkan gejala atau penyakit dan baca tentang jamu yang mungkin membantu, ketik jamu dan lihat penyakit dan gejala yang digunakan untuk melawannya.
* Semua informasi didasarkan pada penelitian ilmiah yang dipublikasikan

Google Play badgeApp Store badge