spondylolisthesis/albumina

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Development and Validation of Machine Learning Algorithms for Predicting Adverse Events Following Surgery for Lumbar Degenerative Spondylolisthesis.

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Preoperative prognostication of adverse events (AEs) for patients undergoing surgery for lumbar degenerative spondylolisthesis (LDS) can improve risk stratification and help guide the surgical decision-making process. The aim of this study was to develop and validate a set of

[Analysis of risk factors of postoperative wound infection in lumbar spondylolisthesis]

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Objective: To explore related risk factors of postoperative wound infection in lumbar spondylolisthesis. Methods: The clinical data of 296 patients with lumbar spondylolisthesis underwent posterior decompression and fusion from

Multiple myeloma exacerbation following utilization of bone morphogenetic protein-2 in lateral lumbar interbody fusion: a case report and review of the literature.

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BACKGROUND Recent studies generated antithetic results regarding the safety of bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) use in spine surgery, and the effect of this biologic adjunct on myeloma cells remains to be fully elucidated. OBJECTIVE The purpose of this study was to present a case of multiple

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