Hebrew
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
SAGE Open Medicine 2018

Assessment of histopathology of wounds based on protein distribution detected by wound blotting.

רק משתמשים רשומים יכולים לתרגם מאמרים
התחבר הרשם
הקישור נשמר בלוח
Aya Kitamura
Takeo Minematsu
Gojiro Nakagami
Hiromi Sanada

מילות מפתח

תַקצִיר

UNASSIGNED

Shortening the duration of healing based on an accurate assessment is important in pressure ulcer management. This study focused on the peroxidase and alkaline phosphatase activity detected by wound blotting, a non-invasive method of collecting wound exudate, to establish a non-invasive and point-of-care assessment method for analyzing the histopathology of wounds using an animal model.

UNASSIGNED

Wounds were created on the dorsal skin of rats. Peroxidase and alkaline phosphatase activities in the wound exudate were detected by wound blotting on post-wounding days 1, 4, 7, and 10. Wound tissue was collected on the same sampling days. Peroxidase and alkaline phosphatase activity within the tissue and myeloperoxidase were visualized. Two types of peroxidase activities were detected by wound blotting: ring and non-ring signals. The histopathological features were compared between wounds with ring and non-ring signals.

UNASSIGNED

The wounds with ring signals showed a high level of peroxidase activity, and histological analysis demonstrated that the secreted or deviated peroxidase activity originated from myeloperoxidase, indicating a strong inflammation reaction within the tissue. The histopathology of wounds related to the alkaline phosphatase signals was not identified.

UNASSIGNED

The results suggested that ring signals indicated a strong inflammatory reaction and that they could be used to assess non-visible inflammation.

הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

המאגר השלם ביותר של צמחי מרפא המגובה על ידי המדע

  • עובד ב 55 שפות
  • מרפא צמחי מרפא מגובה על ידי מדע
  • זיהוי עשבי תיבול על ידי דימוי
  • מפת GPS אינטראקטיבית - תייגו עשבי תיבול במיקום (בקרוב)
  • קרא פרסומים מדעיים הקשורים לחיפוש שלך
  • חפש עשבי מרפא על פי השפעותיהם
  • ארגן את תחומי העניין שלך והתעדכן במחקר החדשות, הניסויים הקליניים והפטנטים

הקלד סימפטום או מחלה וקרא על צמחי מרפא שעשויים לעזור, הקלד עשב וראה מחלות ותסמינים שהוא משמש נגד.
* כל המידע מבוסס על מחקר מדעי שפורסם

Google Play badgeApp Store badge