Hebrew
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Marine Genomics 2017-Feb

Comparative transcriptome analyses of a mangrove tree Sonneratia caseolaris and its non-mangrove relatives, Trapa bispinosa and Duabanga grandiflora.

רק משתמשים רשומים יכולים לתרגם מאמרים
התחבר הרשם
הקישור נשמר בלוח
Jianfang Li
Yuchen Yang
Shuhuan Yang
Zhang Zhang
Sufang Chen
Cairong Zhong
Renchao Zhou
Suhua Shi

מילות מפתח

תַקצִיר

Mangroves are a group of unique plants anchoring in and well adapting to the extreme intertidal environment with high salinity, hypoxia and high temperature and ultraviolet (UV) radiation. Sonneratia caseolaris is a major mangrove tree widely distributed across the West-Indo Pacific region, however the genetic mechanisms of its adaptive evolution are still unclear. In the present study, we performed comparative transcriptome analyses between S. caseolaris and its two non-mangrove relatives, Trapa bispinosa and Duabanga grandiflora, to better understand the evolutionary adaptation of S. caseolaris. We obtained 39.92, 69.96 and 47.78 million high-quality paired-end reads using the Illumina platform and de novo assembled them into 47,954, 73,284 and 66,459 unigenes with low redundancy and high coverage. Of them, 20,181, 28,657 and 25,244 unigenes were successfully assigned to level-2 Gene Ontology (GO) terms, and we found the distribution of GO terms were similar among the three species. Approximate 56% unigenes were involved in "response to stimulus" in all three species. Furthermore, we identified 23 unigenes under positive selection in S. caseolaris, which may be crucial for adaptation of this mangrove species to the extreme intertidal environment.

הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

המאגר השלם ביותר של צמחי מרפא המגובה על ידי המדע

  • עובד ב 55 שפות
  • מרפא צמחי מרפא מגובה על ידי מדע
  • זיהוי עשבי תיבול על ידי דימוי
  • מפת GPS אינטראקטיבית - תייגו עשבי תיבול במיקום (בקרוב)
  • קרא פרסומים מדעיים הקשורים לחיפוש שלך
  • חפש עשבי מרפא על פי השפעותיהם
  • ארגן את תחומי העניין שלך והתעדכן במחקר החדשות, הניסויים הקליניים והפטנטים

הקלד סימפטום או מחלה וקרא על צמחי מרפא שעשויים לעזור, הקלד עשב וראה מחלות ותסמינים שהוא משמש נגד.
* כל המידע מבוסס על מחקר מדעי שפורסם

Google Play badgeApp Store badge