Hebrew
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Health-System Pharmacy 2017-Apr

Development of a bedside scoring system for predicting a first recurrence of Clostridium difficile-associated diarrhea.

רק משתמשים רשומים יכולים לתרגם מאמרים
התחבר הרשם
הקישור נשמר בלוח
Velliyur Viswesh
Ana L Hincapie
Marie Yu
Linda Khatchatourian
Michael A Nowak

מילות מפתח

תַקצִיר

OBJECTIVE

A scoring system for identifying patients at high or low risk for recurrent Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD) is described.

METHODS

A retrospective cohort study was performed using data on adults with CDAD admitted to a 3-hospital system from 2009 to 2014. The primary endpoint was the rate of recurrent CDAD within 60 days of clinical cure of CDAD. Risk factors for CDAD recurrence were identified, and a risk prediction tool was developed using multivariate logistic regression.

RESULTS

The CDAD cure rate in the study cohort (n = 340) was 92.3%; the 60-day recurrence rate was 16.9%. Five factors were significantly associated with high recurrence risk: presence of CDAD at admission, body temperature of >37.8 °C at admission, leukocytosis, nosocomial CDAD, and abdominal distention on CDAD presentation. From that information a risk prediction tool, the CDAD "recurrence score," was developed (1 point is assigned for each factor present, for a maximum score of 5). Validation testing of the recurrence score indicated an area under the receiver operating characteristic curve of 0.72 (95% confidence interval, 0.65-0.80). A score of ≥2 had a negative predictive value of 91%, while a score of ≥4 had a positive predictive value of 70%.

CONCLUSIONS

If externally validated in future studies, a tool for predicting the risk of recurrent CDAD using data readily available at the time of presentation could allow clinicians to identify patients at high risk for recurrence, address modifiable risk factors, and select tailored treatments to improve patient outcomes.

הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

המאגר השלם ביותר של צמחי מרפא המגובה על ידי המדע

  • עובד ב 55 שפות
  • מרפא צמחי מרפא מגובה על ידי מדע
  • זיהוי עשבי תיבול על ידי דימוי
  • מפת GPS אינטראקטיבית - תייגו עשבי תיבול במיקום (בקרוב)
  • קרא פרסומים מדעיים הקשורים לחיפוש שלך
  • חפש עשבי מרפא על פי השפעותיהם
  • ארגן את תחומי העניין שלך והתעדכן במחקר החדשות, הניסויים הקליניים והפטנטים

הקלד סימפטום או מחלה וקרא על צמחי מרפא שעשויים לעזור, הקלד עשב וראה מחלות ותסמינים שהוא משמש נגד.
* כל המידע מבוסס על מחקר מדעי שפורסם

Google Play badgeApp Store badge