Hebrew
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Basic Research in Cardiology 1987

Predicting postoperative haemodynamics in valve patients.

רק משתמשים רשומים יכולים לתרגם מאמרים
התחבר הרשם
הקישור נשמר בלוח
W A Baxley

מילות מפתח

תַקצִיר

Patients with combined valve and myocardial disease often have poor haemodynamic status early postoperatively. This occurs in spite of normalization of the left ventricular work load by technically uncomplicated valve replacement. Therefore an algorithm was developed for predicting postoperative left ventricular performance, based on the Emax concept, (end-systolic wall stress/volume relationship as a load-independent ventricular function parameter). Load changes effected by valve normalization were included in the predictive methodology, with ventricular function assumed unchanged by surgery. The algorithm was tested in 12 valve patients who had less than 10% change in heart rate and left atrial pressure pre- vs postoperatively. Preoperative data were obtained during catheterization with quantitative ventriculography. The predicted data were compared to measured data on postoperative day I. There were non-significant differences between the means of predicted and of measured postoperative left ventricular stroke volume, end-systolic volume, end-systolic stress, stroke work, and aortic pressure. The postoperative myocardial function parameter fell by 3-20% below preoperative values in 8 patients not requiring high-dose catechol support and rose by 3-36% in those requiring support. This pilot study suggests the feasibility of a predictive haemodynamic algorithm in surgical valve disease.

הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

המאגר השלם ביותר של צמחי מרפא המגובה על ידי המדע

  • עובד ב 55 שפות
  • מרפא צמחי מרפא מגובה על ידי מדע
  • זיהוי עשבי תיבול על ידי דימוי
  • מפת GPS אינטראקטיבית - תייגו עשבי תיבול במיקום (בקרוב)
  • קרא פרסומים מדעיים הקשורים לחיפוש שלך
  • חפש עשבי מרפא על פי השפעותיהם
  • ארגן את תחומי העניין שלך והתעדכן במחקר החדשות, הניסויים הקליניים והפטנטים

הקלד סימפטום או מחלה וקרא על צמחי מרפא שעשויים לעזור, הקלד עשב וראה מחלות ותסמינים שהוא משמש נגד.
* כל המידע מבוסס על מחקר מדעי שפורסם

Google Play badgeApp Store badge