Hebrew
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Wound Repair and Regeneration 2015-Sep

Prediction of healing progress of pressure ulcers by distribution analysis of protein markers on necrotic tissue: A retrospective cohort study.

רק משתמשים רשומים יכולים לתרגם מאמרים
התחבר הרשם
הקישור נשמר בלוח
Aya Kitamura
Mikako Yoshida
Takeo Minematsu
Gojiro Nakagami
Shinji Iizaka
Hideki Fujita
Ayumi Naito
Kazuo Takahashi
Taketoshi Mori
Hiromi Sanada

מילות מפתח

תַקצִיר

Predicting the short-term healing progress of pressure ulcers is important for providing timely and appropriate intervention. Although there are some prediction methods available, these are unsuitable for ulcers with abundant necrotic tissue. We aimed to elucidate the relationship between necrotic tissue alteration and protein distributions on ulcers to establish a new prediction method. Thirty-eight pressure ulcers were retrospectively analyzed. Protein distributions on necrotic tissue were evaluated by the wound blotting at three levels: marker protein positivity, signal patterns (speckled, heterogeneous, or homogeneous), and the occupation of heterogeneous pattern. Peroxidase, alkaline phosphatase, tumor necrosis factor α, and matrix metalloproteinase-2 were used as marker proteins. One-week necrotic tissue alteration was classified as liquefaction or nonliquefaction, and associations with protein distributions were analyzed. The peroxidase positivity was significantly higher in the liquefaction than in the nonliquefaction (p = 0.031). In peroxidase-positive samples, the proportion of nonliquefaction samples was significantly higher in the heterogeneous pattern (p = 0.029). In the heterogeneous-patterned samples, the proportion of samples with an occupation values greater than the median value tended to be higher in the nonliquefaction (p = 0.087). There was no significant relationship between liquefaction and other markers. Peroxidase positivity predicts 1-week liquefaction of necrotic tissue, while a heterogeneous pattern indicates nonliquefaction.

הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

המאגר השלם ביותר של צמחי מרפא המגובה על ידי המדע

  • עובד ב 55 שפות
  • מרפא צמחי מרפא מגובה על ידי מדע
  • זיהוי עשבי תיבול על ידי דימוי
  • מפת GPS אינטראקטיבית - תייגו עשבי תיבול במיקום (בקרוב)
  • קרא פרסומים מדעיים הקשורים לחיפוש שלך
  • חפש עשבי מרפא על פי השפעותיהם
  • ארגן את תחומי העניין שלך והתעדכן במחקר החדשות, הניסויים הקליניים והפטנטים

הקלד סימפטום או מחלה וקרא על צמחי מרפא שעשויים לעזור, הקלד עשב וראה מחלות ותסמינים שהוא משמש נגד.
* כל המידע מבוסס על מחקר מדעי שפורסם

Google Play badgeApp Store badge