Hebrew
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Kurume Medical Journal 1998

Tumor vascularity and lens culinaris agglutinin reactive alpha-fetoprotein are predictors of long-term prognosis in patients with hepatocellular carcinoma after percutaneous ethanol injection therapy.

רק משתמשים רשומים יכולים לתרגם מאמרים
התחבר הרשם
הקישור נשמר בלוח
H Fukuda

מילות מפתח

תַקצִיר

Percutaneous ethanol injection therapy (PEIT) is now widely used for small hepatocellular carcinoma (HCC). However, only limited information is available regarding predictors of long-term prognosis of patients with small HCC after PEIT. The relationship of pretreatment clinicopathologic and biologic factors (age, sex, virus marker, Child-Pugh classification, tumor size, number of tumor, histologic grade, tumor staining, alpha-fetoprotein level, AFP-L3%, and Ki67 labelling index) to long-term prognosis in 41 patients with HCC were studied. Over-all survival rates of patients were 73.5% in 3-year, 34.7% in 5-year, and 27.0% in 7-year. Of the 12 variables investigated, Child-Pugh classification (p = 0.0243), histologic grade (p = 0.0098), tumor staining (p = 0.0012), AFP-L3% (0.0093), and Ki67 labelling index (p = 0.0467) were significantly associated with the long-term prognosis by univariate analysis. According to the multivariate analysis using Cox's proportional hazard model with step-wise method, tumor staining (p = 0.0024) and AFP-L3% (p = 0.0137) were significantly associated with the long-term prognosis after PEIT. In conclusion, the study found that positive tumor staining of HCC and positive AFP-L3% in serum were the predictor of poor prognosis in patients with HCC after PEIT.

הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

המאגר השלם ביותר של צמחי מרפא המגובה על ידי המדע

  • עובד ב 55 שפות
  • מרפא צמחי מרפא מגובה על ידי מדע
  • זיהוי עשבי תיבול על ידי דימוי
  • מפת GPS אינטראקטיבית - תייגו עשבי תיבול במיקום (בקרוב)
  • קרא פרסומים מדעיים הקשורים לחיפוש שלך
  • חפש עשבי מרפא על פי השפעותיהם
  • ארגן את תחומי העניין שלך והתעדכן במחקר החדשות, הניסויים הקליניים והפטנטים

הקלד סימפטום או מחלה וקרא על צמחי מרפא שעשויים לעזור, הקלד עשב וראה מחלות ותסמינים שהוא משמש נגד.
* כל המידע מבוסס על מחקר מדעי שפורסם

Google Play badgeApp Store badge