Lithuanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Plant Science 2020-Sep

Analysis of Pathogenicity and Virulence Factors of Ageratum leaf curl Sichuan virus

Straipsnius versti gali tik registruoti vartotojai
Prisijungti Registracija
Nuoroda įrašoma į mainų sritį
Pengbai Li
Chenchen Jing
Hongyan Ren
Zhou Jia
Hussein Ghanem
Gentu Wu
Mingjun Li
Ling Qing

Raktažodžiai

Santrauka

Ageratum leaf curl Sichuan virus (ALCScV) is a novel monopartite begomovirus, which was identified from Ageratum conyzoides plants in Sichuan Province, China. In this study, we showed that ALCScV can induce typical dwarf and downward leaf-curling symptoms in Ageratum conyzoides, Helianthus annuus, and Nicotiana benthamiana plants and that the noncognate betasatellite can enhance disease symptoms and increase viral accumulation. Expression of the ALCScV-encoded V2, C1, and C4 proteins through a Potato virus X (PVX) vector caused severe symptoms in N. benthamiana. Further study revealed no symptoms in N. benthamiana plants inoculated with infectious ALCScV clones lacking the C4 protein and that the relative viral DNA accumulation levels significantly decreased when compared with ALCScV-inoculated plants. Thus, our mutational analyses demonstrated that C4 is a pathogenicity determinant that plays key roles in symptom formation and virus accumulation. Furthermore, we also demonstrated that the second glycine of C4 was critical for ALCScV pathogenicity.

Keywords: Ageratum leaf curl Sichuan virus; C4 protein; N-myristoylation; noncognate betasatellite; pathogenicity; symptom determinant.

Prisijunkite prie mūsų
„Facebook“ puslapio

Išsamiausia vaistinių žolelių duomenų bazė, paremta mokslu

  • Dirba 55 kalbomis
  • Žolelių gydymas, paremtas mokslu
  • Vaistažolių atpažinimas pagal vaizdą
  • Interaktyvus GPS žemėlapis - pažymėkite vaistažoles vietoje (netrukus)
  • Skaitykite mokslines publikacijas, susijusias su jūsų paieška
  • Ieškokite vaistinių žolelių pagal jų poveikį
  • Susitvarkykite savo interesus ir sekite naujienas, klinikinius tyrimus ir patentus

Įveskite simptomą ar ligą ir perskaitykite apie žoleles, kurios gali padėti, įveskite žolę ir pamatykite ligas bei simptomus, nuo kurių ji naudojama.
* Visa informacija pagrįsta paskelbtais moksliniais tyrimais

Google Play badgeApp Store badge