Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genetica 2013-Dec

Comparative transcriptional analysis reveals differential gene expression between Sand Daffodil tissues.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Bruna De Felice
Francesco Manfellotto
Raffaella D'Alessandro
Olga De Castro
Antonietta Di Maio
Marco Trifuoggi

Atslēgvārdi

Abstrakts

Sand Daffodil (Pancratium maritimum) is a world-wide endangered Amayllidaceae species and represents an important anti-cancer medicinal resource due to alkaloids production. Despite its increasing pharmaceutical importance, there are not molecular resources that can be utilized toward improving genetic traits. In our research, the suppression subtractive hybridization (SSH) method conducted to generate large-scale expressed sequence tags (EST), was designed to identify gene candidates related to the morphological and physiological differences between the two tissues, leaves and bulbs, since lycorine, the main anti-cancer compound, is there synthesized. We focused on identification of transcripts in different tissues from Sand Daffodil using PCR-based suppression SSH to identify genes involved in global pathway control. Sequencing of 2,000 differentially screened clones from the SSH libraries resulted in 136 unigenes. Functional annotation and gene ontology analysis of up-regulated EST libraries showed several known biosynthetic genes and novel transcripts that may be involved in signaling, cellular transport, or metabolism. Real time RT-PCR analysis of a set of 8 candidate genes further confirmed the differential gene expression.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge