Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2016-Dec

Comparison of the regiospecific distribution from triacylglycerols after chemical and enzymatic interesterification of high oleic sunflower oil and fully hydrogenated high oleic sunflower oil blend by carbon-13 nuclear magnetic resonance.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Thiago I B Lopes
Marilene D M M Ribeiro
Chiu C Ming
Renato Grimaldi
Lireny A G Gonçalves
Anita J Marsaioli

Atslēgvārdi

Abstrakts

The nutritional and organoleptic attributes of oils can proceed via interesterification of oils blends catalyzed by enzymes or chemicals. Enzymatic interesterification processes are preferred due the regiospecific outcome. Traditionally, monitoring of distribution of fatty acids (FA) in glycerol backbone is performed by enzymatic and chromatographic methods that are time-consuming, involving a series of chemical manipulations employing large volumes of organic solvents. Alternatively, carbon-13 nuclear magnetic resonance ((13)C NMR) is a fast and reliable technique that could be applied to determine the saturated and unsaturated FA distribution of the triacylglycerols (TAGs) present in high oleic sunflower oil (SO) and fully hydrogenated high oleic sunflower oil (HSO) blends and their interesterification products. The enzymatic interesterification was conducted employing the immobilized lipase from Thermomyces lanuginosus (Lipozyme TL IM), the results show that the process was not completely regiospecific at sn-1,3 positions, due to the spontaneous acyl migration from position sn-2 to sn-1,3.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge