Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Talanta 2017-Dec

Development of a nanostructured immunosensor for early and in situ detection of Xanthomonas arboricola in agricultural food production.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Matías Regiart
Martin Rinaldi-Tosi
Pedro R Aranda
Franco A Bertolino
Jhonny Villarroel-Rocha
Karim Sapag
Germán A Messina
Julio Raba
Martín A Fernández-Baldo

Atslēgvārdi

Abstrakts

We report a microfluidic electrochemical immunosensor for Xanthomonas arboricola (XA) determination, based on the covalently immobilization of monoclonal anti-XA antibody (anti-XA) on a previously amino functionalized SBA-15 in situ synthesized in the central channel of a glass-poly(dimethylsiloxane) microfluidic immunosensor. The synthetized amino-SBA-15 was characterized by N2 adsorption-desorption isotherm, scanning electron microscopy and infrared spectroscopy. XA was detected by a direct sandwich immunoassay through an alkaline phosphatase (AP) enzyme-labeled anti-XA conjugate. Later, the substrate p-aminophenyl phosphate was converted to p-aminophenol by AP. The enzymatic product was detected at +100mV on a sputtered gold electrode. The measured current was directly proportional to the level of XA in walnut trees samples. The linear range was from 5 × 102 to 1 × 104CFUmL-1. The detection limit was 1.5 × 102CFUmL-1, and the within- and between-assay coefficients of variation were below 5%. Microfluidic immunosensor is a very promising tool for the early and in situ diagnosis of XA in walnuts avoiding serious economic losses.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge