Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biotechnology 2006-Nov

Discovery, cloning and heterologous expression of secreted potato proteins reveal erroneous pre-mRNA splicing in Aspergillus oryzae.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Thomas Hamann
Lene Lange

Atslēgvārdi

Abstrakts

A novel transposon assisted signal trapping (TAST) technology, developed to specifically select only the secreted proteins, was used to discover novel extracellular plant proteins from Solarium tuberosum infected with Phytophthora infestans. Analysis of 384 hits provided 191 P. infestans and S. tuberosum sequences of secreted proteins, with an approx. 2/3 of these originating from potato. Subsequent screening for interesting genes was carried out using bioinformatics. A selected variety of the discovered sequences are presented, including a novel S. tuberosum xyloglucan endotransglucosylase (StXTH), which was cloned and subjected to detailed heterologous expression studies in Aspergillus oryzae. RT-PCR analysis of mRNA from A. oryzae StXTH1 transformants revealed that parts of the mRNA pool had been incorrectly processed, and only weak and inconsistent indications of active protein could be detected. A high AT content of StXTH1 and the occurrence of A. oryzae intron donor, acceptor, and branch point recognition sites resulted in erroneous intron interpretation (cryptic introns) of parts of the mRNA coding sequence. This may explain the difficulties generally experienced in expressing plant genes in filamentous fungi.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge