Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Cancer 2002-Apr

High BRCA2 mRNA expression predicts poor prognosis in breast cancer patients.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Chiyomi Egawa
Yasuo Miyoshi
Tetsuya Taguchi
Yasuhiro Tamaki
Shinzaburo Noguchi

Atslēgvārdi

Abstrakts

The prognostic significance of BRCA2 mRNA levels in tumor tissues was studied in sporadic breast cancer patients. BRCA2 mRNA levels were determined by real-time PCR. Histologic grade III tumors showed significantly (p = 0.001) higher BRCA2 mRNA levels (0.828 +/- 0.102 BRCA2/beta-glucuronidase mRNA ratio, mean +/- SE) than histologic grade I and II tumors (0.438 +/- 0.055) and estrogen receptor (ER)-negative tumors (0.773 +/- 0.102) showed a nonsignificant (p = 0.072) trend toward an increase in BRCA2 mRNA levels compared to ER-positive tumors (0.541 +/- 0.079). Other clinicopathologic parameters, such as menopausal status, lymph node status and tumor size, were not significantly associated with BRCA2 mRNA levels. Patients with high BRCA2 mRNA levels showed a significantly (p = 0.006) lower 5-year disease free survival rate (63%) than those with low levels (94%). Lymph node metastases, ER negativity and high histologic grade were also significantly (p < 0.05) associated with poor prognosis. Multivariate analysis revealed that BRCA2 mRNA levels were a significant prognostic factor, being independent of the other conventional prognostic factors. Our results suggest that BRCA2 mRNA levels might serve as a clinically useful prognostic factor in breast cancer patients.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge