Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Applied Radiation and Isotopes 2011-Jul

High-yield automated synthesis of [18F]fluoroazomycin arabinoside ([18F]FAZA) for hypoxia-specific tumor imaging.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Kazutaka Hayashi
Kenji Furutsuka
Makot Takei
Masatoshi Muto
Ryuji Nakao
Hatsumi Aki
Kazutoshi Suzuki
Toshimitsu Fukumura

Atslēgvārdi

Abstrakts

The aim of this study was to develop an efficient fully automated synthesis method to achieve a high radiochemical yield of [(18)F]FAZA with a small amount of precursor. A small cartridge containing 25mg of the QMA resin was prepared and evaluated to obtain [(18)F]F(-) in a small quantity of base (K(2)CO(3)), which might allow the use of a small amount of precursor. The labeling and hydrolyzing conditions for [(18)F]FAZA synthesis were also investigated manually. No-carrier-added [(18)F]F(-) was trapped on the small QMA cartridge and eluted with a mixture of Krytofix 222 (2.26 mg, 6.0 μmol) and K(2)CO(3) (0.69 mg, 5.0 μmol) in 70% MeCN (0.4 mL). The automated synthesis of [(18)F]FAZA was optimally performed with a modified NIRS original synthesis system for clinical use, by labeling 2.5mg (5.2 μmol) of the precursor in DMSO (0.4 mL) at 120°C for 10 min, and then by hydrolyzing the (18)F-labeled intermediate with 0.1M NaOH (0.5 mL) at room temperature for 3 min. Using the above condition, the [(18)F]FAZA injection was obtained with a high radiochemical yield of 52.4±5.3% (decay-corrected, n=8) within 50.5±1.5 min.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge