Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2000-Mar

Identification of triacylglycerol species from high-saturated sunflower (Helianthus annuus) mutants.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
V Fernández-Moya
E Martínez-Force
R Garcés

Atslēgvārdi

Abstrakts

The triacylglycerol (TAG) composition of oils from new high-saturated sunflower lines has been studied by means of GLC. The TAG profiles have been compared with the TAG reconstruction made after lipase hydrolysis (according to the 2-random 1,3-random theory). New TAG species with asclepic (cis,Delta11-octadecenoic acid, isomer of oleic acid), araquidic, or behenic acids have been synthesized and identified in oils from mutant lines. The TAG molecular species that contain asclepic acid instead of oleic acid have a longer retention time. Because each mutant oil has a specific TAG GLC pattern, this method could be used for a more precise validation of oil type than current fatty acid methyl ester analysis. The comparison of the results obtained by GLC with the reconstruction after pancreatic lipase hydrolysis shows, in general, a good agreement between both methods. However, results shown in this paper show that this is not always the case. TAG species containing two molecules of linoleic acid show a higher presence of palmitic or stearic acid than could be expected from a random distribution. The abundance of SLL increased in proportion to the stearic acid content of the oil, and the amount of TAG species with three unsaturated fatty acids (LLL or OLL) was therefore reduced.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge