Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant signaling & behavior 2016-06

Integrating cell biology, image analysis, and computational mechanical modeling to analyze the contributions of cellulose and xyloglucan to stomatal function.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Yue Rui
Hojae Yi
Baris Kandemir
James Z Wang
Virendra M Puri
Charles T Anderson

Atslēgvārdi

Abstrakts

Cell walls are likely to be essential determinants of the amazing strength and flexibility of the guard cells that surround each stomatal pore in plants, but surprisingly little is known about cell wall composition, organization, and dynamics in guard cells. Recent analyses of cell wall organization and stomatal function in the guard cells of Arabidopsis thaliana mutants with defects in cellulose and xyloglucan have allowed for the development of new hypotheses about the relative contributions of these components to guard cell function. Advanced image analysis methods can allow for the automated detection of key structures, such as microtubules (MTs) and Cellulose Synthesis Complexes (CSCs), in guard cells, to help determine their contributions to stomatal function. A major challenge in the mechanical modeling of dynamic biological structures, such as guard cell walls, is to connect nanoscale features (e.g., wall polymers and their molecular interactions) with cell-scale mechanics; this challenge can be addressed by applying multiscale computational modeling that spans multiple spatial scales and physical attributes for cell walls.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge