Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Magnetic Resonance in Medicine 2017-May

Noninvasive detection of enzyme activity in tumor models of human ovarian cancer using catalyCEST MRI.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Sanhita Sinharay
Edward A Randtke
Kyle M Jones
Christine M Howison
Setsuko K Chambers
Hisataka Kobayashi
Mark D Pagel

Atslēgvārdi

Abstrakts

We proposed to detect the in vivo enzyme activity of γ-glutamyl transferase (GGT) within mouse models of human ovarian cancers using catalyCEST MRI with a diamagnetic CEST agent.

A CEST-FISP MRI protocol and a diamagnetic CEST agent were developed to detect GGT enzyme activity in biochemical solution. A quantitative Michaelis-Menten enzyme kinetics study was performed to confirm that catalyCEST MRI can measure enzyme activity. In vivo catalyCEST MRI studies generated pixel-wise activity maps of GGT activities. Ex vivo fluorescence imaging was performed for validation.

CatalyCEST MRI selectively detected two CEST signals from a single CEST agent, whereby one CEST signal was responsive to GGT enzyme activity and the other CEST signal was an unresponsive control signal. The comparison of these CEST signals facilitated in vivo catalyCEST MRI studies that detected high GGT activity in OVCAR-8 tumors, low GGT activity in OVCAR-3 tumors, and low or no GGT activity in muscle tissues.

CatalyCEST MRI with a diamagnetic CEST agent can detect the level of GGT enzyme activity within in vivo tumor models of human ovarian cancers. Magn Reson Med 77:2005-2014, 2017. © 2016 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge